Ngày gần Tết, rảnh rỗi note lại cho nhớ...
Mình làm luận văn cơ sở lý thuyết này nọ từ cách đây 2 năm. Xong rồi lấy data, rồi tập tành phân tích với AMOS. Thiệt ra thì đến giờ vẫn dậm chân tại đó, mình không muốn đổi sang 1 cái khác vì cảm thấy có cái gì đó ko trọn vẹn. Cái bằng thì ko có ảnh hưởng gì quan trọng với công việc của mình, cũng ko có gì quá đặc biệt. nhưng có nhiều ý nghĩa khác, cảm giác "đầu hàng" ko dễ chịu lắm. Nói chung mình cũng rút ra nhiều điều. Lúc đầu cũng coi tá lả mọi thứ nhưng hình như ko thể lĩnh hội nổi vì nó quá lung tung mà ko có hệ thống gì cả. Sách download về thì 1 đống nhưng đọc 1 đoạn là thấy ko ăn nhập gì (tâm lý muốn đọc liền xài liền). Sau đó thì bận quá nên mình cũng cứ để vậy, lâu lâu buồn thì lại search và đọc tiếp cuốn của Kline (thiệt là khó nhai). Thế rồi phải coi lại hết 1 loạt các thứ, từ thống kê tới những thứ đã từng học từ lâu lắc mà mình đã từng nghĩ cũng ko cần hiểu nhiều về mặt toán học của nó như PCA, PAF, EFA... Thế mới nói đời rất "ngu", lúc đi học thì không học cho đàng hoàng, lúc cần thì mới lôi ra.
Mà nhiều cái gọi là tutorial trên Internet cũng rất là "tào ...". Mình lấy ví dụ 1 cái cơ bản như CFA vs SEM là gì chẳng hạn thì trong những cái mình download lúc đầu cũng đã sai tè le, nói chung là cứ blah blah mà sai be bét ra, cơ bản là những người viết ra cũng ko hiểu (nguy hiểm thật ... làm mình cũng hoảng). Viết thì viết là phân tích CFA với AMOS mà lại chưng cái model của SEM, rồi cũng phân tích đánh giá tá lả (may sao 2 cái nó cùng một cách phân tích)? Mà ngay trong những luận văn mình có được cũng ghi quy trình nghiên cứu chung chung dạng tránh né và cũng chạy SEM xong thôi.
Nếu mà để ý kỹ thì trên wiki có 1 đoạn sẽ dễ hiểu
CFA is also frequently used as a first step to assess the
proposed measurement model in a structural equation model. Many of the rules of
interpretation regarding assessment of model fit and model modification in structural equation modeling apply
equally to CFA. CFA is distinguished from structural equation modeling by the
fact that in CFA, there are no directed
arrows between latent factors. In other words, while in CFA factors are not presumed to directly cause
one another, SEM often does specify particular factors and variables to be
causal in nature. In the context of SEM, the CFA is often called 'the
measurement model', while the relations between the latent variables (with
directed arrows) are called 'the structural model'.
Tức là không có có direct arrow giữ các latent factor. Mà latent factor hay latent variable thì không được đo trực tiếp, ký hiệu bằng cái hình ellipse.
Học hành mà có người chỉ dẫn thì rất là nhanh, còn mò thì rất là lâu nhưng từ từ thì sẽ ngấm :D
